2026년 3월 현재, 생성형 인공지능(AI)이 영상 제작 생태계를 근본적으로 뒤흔들고 있다. 최근 할리우드와 애플에서 활동 중인 김그륜 모션그래픽 디자이너는 IT 전문 유튜브 '조코딩'에 출연해 "AI가 인간을 전면 대체하기보다는, 과거 CPU 기반 렌더링이 GPU로 넘어갈 때처럼 제작 파이프라인(기획부터 완성까지의 전체 공정)의 거대한 패러다임 전환을 이끌고 있다"고 진단했다.

비전문가도 공모전 휩쓰는 '생성형 AI 민주화'

최근 개최되는 영상 공모전 본선 진출작의 20~30%는 영상 비전문가의 손에서 탄생하고 있다. 대규모 스튜디오와 수십 명의 인력이 필요했던 고품질 영상 제작이 AI라는 지렛대를 만나 1~2명의 개인 창작자도 구현할 수 있는 영역으로 내려온 것이다. 시장조사기관 글로벌마켓인사이트(Global Market Insights)의 2026년 보고서에 따르면, 전 세계 생성형 AI 시장 규모는 올해 약 833억 달러(한화 약 110조 원)에 달할 전망이다.

물론 빛이 강하면 그림자도 짙은 법이다. 시각 효과(CG) 및 미술 업계 일각에서는 무단 데이터 학습에 대한 저작권 문제와 인간의 일자리를 침해한다는 강도 높은 우려를 제기한다. AI 도입 후 영상 업계의 주니어 인력 채용이 위축되는 현상 역시 경제학자들의 최근 실증 연구를 통해 지적되고 있다. AI의 고도화가 영상 산업의 민주화를 이끌었지만, 동시에 기존 작업자들에게는 생계를 위협하는 양날의 검으로 작용 중이다.

AI의 '완벽함'이 닿지 못하는 '불완전함'의 미학

그렇다면 인간 디자이너는 결국 AI에 밀려 도태될 것인가. 역설적이게도 전문가들은 인간 고유의 '불완전함'에서 돌파구를 찾는다. AI가 생성한 이미지는 픽셀 단위로 정교하고 완벽한 정답을 제시하지만, 대중의 마음을 울리는 감동은 붓 터치의 흔적이나 예측 불가능한 서사 등 묘한 결핍에서 비롯되기 때문이다.

완벽하게 매끄러운 AI 영상은 점차 피로도를 유발할 수 있다. 딜로이트(Deloitte)가 최근 발표한 AI 트렌드 전망 역시, 고도화된 AI 비디오 모델 확산이 콘텐츠의 양적 팽창을 부르지만 진정성 훼손이라는 심각한 부작용을 낳을 수 있다고 경고했다. 기계가 찍어낸 듯한 완벽함 속에서, 기획자의 엉뚱한 상상력과 삐딱한 시선이야말로 대체 불가능한 프리미엄으로 작용할 것이다.

가우시안 스플래팅과 결합, '생성'을 넘어 '공간 제어'로

현재 AI 영상 기술의 치명적인 약점은 '정밀한 수정'이 어렵다는 점이다. 프롬프트(명령어)를 입력해 멋진 결과물을 얻더라도, 카메라 각도를 10도 틀거나 조명을 약간만 바꾸려 해도 영상을 통째로 새로 뽑아내야 한다. 결국 야근을 피하려 AI를 도입했던 작업자들이 쏟아지는 수백 개의 렌더링 파일을 관리하느라 다시 야근을 면치 못하는 웃지 못할 촌극이 벌어지는 셈이다.

이러한 한계를 극복할 차세대 기술로 꼽히는 것이 '가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting, 2D 이미지를 3D 공간 데이터로 변환해 입체적으로 탐색하게 해주는 기술)'과의 결합이다. AI가 생성한 평면 영상을 3D 공간으로 변환하면, 제작자는 가상 공간에 들어가 카메라 워킹을 제어하고 피사체의 위치를 자유자재로 수정할 수 있다. 이 단계가 상용화되면 기존의 영상 문법을 파괴하는 새로운 연출 시대가 열리게 된다.

대체 시대의 생존 수칙: 유연함과 실행력

거대한 기술의 파도 앞에서 관망은 곧 도태를 의미한다. 단순히 특정 툴(Tool)의 숙련도만으로 승부하던 시대는 저물었다. 현업 전문가들은 도구에 대한 집착을 버리고 문제를 해결하는 거시적인 기획력과 실행력을 갖춰야 한다고 입을 모은다.

인터뷰 영상과 최신 산업 동향을 종합한 AI 시대 창작자의 핵심 생존 전략은 다음과 같다.

[AI 시대 창작자의 생존 수칙] 

•  유연함(Flexibility): 기존에 익숙한 소프트웨어나 관습에 얽매이지 않고, 목적 달성을 위해 낯선 기술(AI)을 기꺼이 수용하는 태도
• 실행력(Execution): 완벽한 프롬프트를 고민하기보다, 무작위로 생성된 결과물 속에서 영감을 얻어 즉각적인 디벨롭(발전) 과정을 반복하는 실천
• 파일 및 시스템 관리: 단시간에 수백 개의 소스가 생성되는 환경에서 옥석을 가려내고, 파일명을 체계적으로 분류하는 체계화 능력
• 기본기 확립: 장면과 장면을 잇는 호흡, 샷 사이즈 배열 등 시각 언어의 뼈대가 되는 영상학적 기본 지식 유지

현재의 기술 발전 속도와 주요 시장 동향을 수학적으로 분석할 때, 2028년경에는 상업용 영상의 70% 이상이 기획 및 프리프로덕션 단계에서 생성형 AI의 부분적 개입을 거칠 것으로 추정·관측된다. 그러나 AI가 모든 공정을 무인화하기보다는, 기획과 후반 작업의 정밀한 조율을 담당하는 '인간 오케스트라 지휘자'의 역할이 더욱 부각될 것이다. 결국 기술의 종착지는 창작자를 지우는 단두대가 아니라, 상상력의 한계를 끝없이 넓혀주는 가장 강력한 확성기다.