유튜브 채널 '허성범 Horang'은 AI를 단순한 미래 기술이 아닌, 이미 노동 시장에 실질적인 영향을 미치고 있는 변수로 다룬다.

이번 영상은 “AI가 언젠가 일자리를 빼앗을 것”이라는 추상적인 경고가 아니라, 이미 어떤 직군과 계층이 먼저 흔들리고 있는지, 그리고 개인이 무엇을 준비해야 하는지를 구체적인 데이터와 사례로 설명한다는 점에서 기사로 참고할 만하다.

신입부터 사라지는 구조적 변화

영상에 따르면 AI의 확산은 경력직보다 주니어·신입 일자리에 더 큰 타격을 주고 있다. 미국에서는 AI 도입 이후 단기 실업률이 0.5% 상승했는데, 이는 단순 수치보다 훨씬 큰 의미를 가진다.

전체 일자리의 약 10%가 재편되는 과정이 동시에 일어나고 있기 때문이다. 실제로 마이크로소프트, IBM 등 글로벌 기업들은 이미 대규모 구조조정을 단행하며 이러한 변화를 현실로 만들고 있다. 과거에는 자동화의 희생양이 블루칼라로 예상됐지만, 지금은 오히려 화이트칼라 직군이 더 직접적인 영향을 받고 있다.

직업 구조는 중간층이 줄어들고, 저숙련·초고숙련으로 양극화되는 ‘바벨형 구조’로 이동 중이다.

한국 사회에서 더 뚜렷한 신호

한국의 경우 저출산·고령화 구조와 맞물리며 변화가 더욱 극단적으로 나타난다. 최근 통계에 따르면 주니어 일자리는 약 20만 개 이상 감소한 반면, 시니어 일자리는 오히려 증가했다.

이는 AI가 주니어의 반복 업무를 대체하면서, 시니어 한 명이 AI를 활용해 여러 명의 역할을 수행할 수 있게 되었기 때문이다. 기업 입장에서는 비용 효율이 높아지지만, 장기적으로는 취업 사다리 붕괴, 후임 인력 부재, 특정 산업의 인력 고갈이라는 구조적 위험을 내포하고 있다.

AI 대체 위험군과 오해

세계경제포럼 보고서에서 언급된 AI 대체 위험 직군에는 회계, 주니어 법률 업무, 개발, 번역, 디자인, 영상·사진, 작곡 등 과거에 ‘전문직’으로 여겨졌던 분야들이 다수 포함된다. 이들의 공통점은 패턴화된 고급 반복 작업이다.

반면 간호, 돌봄, 교육처럼 인간과의 직접적 상호작용과 공감이 핵심인 직업은 상대적으로 안전하다고 평가된다. 다만 영상은 “안전한 직업은 없다”는 점을 분명히 한다. 직업 자체보다 중요한 것은 AI를 배제하느냐, 활용하느냐의 차이다.

AI 시대에 필요한 3가지 역량

영상은 생존 전략으로 ‘직업 전환’보다 AI를 탑재한 전문가가 되는 것을 강조한다. 이를 위해 필요한 핵심 역량은 세 가지다.

첫째, AI에게 어떤 일을 맡길지 판단하는 감독적 사고.

둘째, AI 결과의 오류를 판별할 수 있는 분야 전문성.

셋째, 결과물의 질을 좌우하는 프롬프팅 능력이다.

AI는 도구일 뿐이며, 결과의 책임은 결국 사람에게 돌아온다는 점을 분명히 한다.

준비는 이미 늦지 않았다

영상은 4주 단위의 현실적인 학습 플랜도 제시한다. AI 이해와 기초 활용, 직무 맞춤 툴 실험, 실무 적용, 그리고 AI 활용 성과를 수치로 증명하는 포트폴리오 구축까지 이어지는 구조다. 핵심은 “AI를 썼다”가 아니라 “AI로 무엇을 얼마나 개선했는지”를 설명할 수 있어야 한다는 점이다.

AI로 인한 변화는 10~20년에 걸쳐 일어날 문명적 전환이 아니라, 이미 1~2년 사이에 체감되고 있다. 영상은 비관보다 냉정한 인식과 준비가 필요한 시점임을 강조하며, AI 시대의 생존 조건은 결국 강화된 개인 역량에 달려 있음을 분명히 한다.